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牧草 夏実
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nmakigusa992
g.chuo-u.ac.jp
研究活動情報
■ 受賞
■ 論文
■ 共同研究・競争的資金等の研究課題
■ 論文
- Two-sample test based on maximum variance discrepancy
N. Makigusa
Communications in Statistics - Theory and Methods, 2023年06月13日, ［査読有り］
筆頭著者 - Asymptotics and practical aspects of testing normality with kernel methods
Natsumi Makigusa; Kanta Naito
Journal of Multivariate Analysis, 2020年11月, ［査読有り］
筆頭著者 - Asymptotic normality of a consistent estimator of maximum mean discrepancy in Hilbert space
Natsumi Makigusa; Kanta Naito
Statistics & Probability Letters, 2020年01月, ［査読有り］
筆頭著者
- Kernel Method and its Application
牧草 夏実
数理解析研究所講究録2256 RIMS共同研究(公開型), 2023年06月
筆頭著者 - Two-sample test based on maximum variance discrepancy
Natsumi Makigusa
Preprint, arxiv: 2012.00980, 2020年12月
筆頭著者
- カーネルリッジ回帰における正則化パラメータの決定 －罰則付き尤度に基づく方法－
牧草夏実; 内藤貫太
科研費シンポジウム「データサイエンスの分野横断的基盤と実践の探求」, 2025年11月28日 - カーネルリッジ回帰における罰則付き尤度に基づく正則化パラメータの決定
牧草夏実; 内藤貫太
2025年度統計関連学会連合大会, 2025年09月09日 - カーネルリッジ回帰における正則化パラメータの決定：罰則付き尤度によるアプローチ
牧草夏実
「確率最適化とその応用」（第16回）研究部会, 2025年06月28日 - カーネルリッジ回帰における罰則付き尤度に基づく平滑化パラメータの決定
牧草 夏実; 内藤 貫太
科研費シンポジウム「データサイエンスにおける統計的理論の展開研究」, 2025年01月30日 - Nonlinear support vector regression with penalized likelihood
Natsumi Makigusa; Kanta Naito
IMS Asia Pacific Rim Meeting 2024, 2024年01月05日 - 非線形サポートベクター回帰のハイパーパラメータの推定
牧草夏実; 内藤貫太
2023年度統計関連学会連合大会 2023年9月, 2023年09月05日 - Two-sample test based on the variance of a positive definite kernel
Natsumi Makigusa
25th International Conference on Computational Statistics, 2023年08月23日 - Kernel Method and its Application
Natsumi Makigusa
RIMS研究集会： 再生核ヒルベルト空間を中心とした 実解析・複素解析・函数解析の総合的研究, 2022年10月28日, ［招待有り］ - 再生核ヒルベルト空間における分散の違いを用いた二標本検定
牧草夏実
2021年度統計関連学会連合大会, 2021年09月 - 再生核ヒルベルト空間における Maximum Variance Discrepancy の実際的挙動
牧草夏実
科研費シンポジウム：統計科学の革新にむけて, 2021年01月 - 再生核ヒルベルト空間における Maximum Variance Discrepancy の実際的挙動
牧草夏実
2020年度統計関連学会連合大会, 2020年09月 - 再生核ヒルベルト空間における射影のモーメントによる二標本検定
牧草夏実
統計的推測および確率解析に関する総合的研究, 2019年12月 - 再生核ヒルベルト空間における射影のモーメントによる二標本検定
牧草夏実
統計学と機械学習の数理と展開, 2019年09月 - 再生核ヒルベルト空間における射影のモーメントによる二標本検定
牧草夏実
2019年度統計関連学会連合大会, 2019年09月 - ヒルベルト空間におけるMaximum Mean Discrepancy の一致推定量の漸近正規性
牧草夏実; 内藤貫太
2019 年度統計関連学会連合大会, 2019年09月 - Asymptotic normality of a consistent estimator of maximummean discrepancy in Hilbert space
牧草夏実
第20回ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計, 2019年03月 - ヒルベルト空間における正規性の検定の実際的側面
牧草夏実
多変量データ解析法における理論と応用, 2018年12月 - 再生核ヒルベルト空間における正規性の検定の非正規性のもとでの挙動
牧草夏実; 内藤貫太
2018年度統計関連学会連合大会, 2018年09月 - Kernel Method and its Application
Natsumi Makigusa
Japan-China StudentWorkshop on Mathematics and Statistics in Matsue 2018, 2018年01月 - 再生核ヒルベルト空間における正規性の検定
牧草夏実; 内藤貫太
大規模複雑データの理論と方法論，及び，関連分野への応用, 2017年12月 - Theory and Application of Kernel Method
Natsumi Makigusa
SAKURA Exchange Program in Science at Shimane University, 2017年10月 - 再生核ヒルベルト空間における正規性の検定
牧草夏実; 内藤貫太
2017年度統計関連学会連合大会, 2017年09月 - Theory and Application of Kernel Method
牧草 夏実
日本行動計量学会岡山地域部会第59回研究会・第159回岡山統計研究会学生セッション, 2016年03月
- 経営のための統計学I
2026年04月 - 現在 - 統計学入門
2026年04月 - 現在 - 基礎統計学I
2026年04月 - 現在 - データサイエンス数学基礎/統計学
2025年09月 - 2026年03月
神奈川大学 - データサイエンス実験B
2024年04月 - 2026年03月
中央大学 - 統計学演習
2023年04月 - 2026年03月
中央大学 - データサイエンス概論
2023年04月 - 2026年03月
中央大学 - 確率論演習
2023年04月 - 2026年03月
中央大学 - OR演習
2023年04月 - 2025年03月
中央大学 - 情報処理演習
2023年04月 - 2024年03月
中央大学 - データ解析
2022年04月 - 2022年09月
横浜市立大学
■ 共同研究・競争的資金等の研究課題
