SEARCH

検索詳細

山岸　昌夫
理工学部 応用情報工学科
教授

研究者情報

■ 学位
  • 博士（工学）, 東京工業大学, 2012年03月
■ 研究分野
  • 情報通信, ソフトコンピューティング

経歴

■ 経歴
  • 2025年04月 - 現在
    法政大学, 理工学部 応用情報工学科, 教授
  • 2023年04月 - 2025年03月
    法政大学, 理工学部 応用情報工学科, 准教授
  • 2012年05月 - 2023年03月
    東京工業大学大学院, 理工学研究科 集積システム専攻 (現 東京科学大学工学院 情報信系), 助教
  • 2012年04月 - 2012年04月
    東京工業大学, 特別研究員
  • 2009年04月 - 2012年03月
    日本学術振興会, 特別研究員 DC1
■ 学歴
  • 2008年10月 - 2012年03月, 東京工業大学大学院, 理工学研究科, 集積システム専攻 博士課程
  • 2007年04月 - 2008年09月, 東京工業大学大学院, 理工学研究科, 集積システム専攻 修士課程
  • 2005年04月 - 2007年03月, 東京工業大学, 工学部, 情報工学科
  • 2000年04月 - 2005年03月, 富山工業高等専門学校 (現 富山高等専門学校), 電気工学科

研究活動情報

■ 論文
  • A Unified Design of Generalized Moreau Enhancement Matrix for Sparsity Aware LiGME Models　　　　　　　　　　　　　　　
    Y.Chen; M.Yamagishi; I.Yamada
    IEICE Transactions on Fundamentals, 2023年08月01日, ［査読有り］
  • A Constrained LiGME Model and its Proximal Splitting Algorithm under Overall Convexity Condition　　　　　　　　　　　　　　　
    W.Yata; M.Yamagishi; I.Yamada
    Journal of Applied and Numerical Optimization, 2022年08月01日, ［査読有り］
  • A Robust Canonical Polyadic Tensor Decomposition via Structured Low-Rank Matrix Approximation　　　　　　　　　　　　　　　
    R.Akema; M.Yamagishi; I.Yamada
    IEICE Transactions on Fundamentals, 2022年01月01日, ［査読有り］
  • A Linearly Involved Generalized Moreau Enhancement of ℓ_{2,1}-Norm with Application to Weighted Group Sparse Classification　　　　　　　　　　　　　　　
    Y.Chen; M.Yamagishi; I.Yamada
    Algorithms, 2021年10月27日, ［査読有り］
  • Approximate Simultaneous Diagonalization of Matrices via Structured Low-Rank Approximation　　　　　　　　　　　　　　　
    R.Akema; M.Yamagishi; I.Yamada
    IEICE Transactions on Fundamentals, 2021年04月01日, ［査読有り］
  • Linearly Involved Generalized Moreau Enhanced Models and Their Proximal Splitting Algorithm under Overall Convexity Condition　　　　　　　　　　　　　　　
    J.Abe; M.Yamagishi; I.Yamada
    Inverse Problems, 2020年02月11日, ［査読有り］
  • Quadratic programming over ellipsoids with applications to constrained linear regression and tensor decomposition
    Anh-Huy Phan; Masao Yamagishi; Danilo Mandic; Andrzej Cichocki
    Neural Computing and Applications, 2019年04月20日, ［査読有り］
  • Exploiting sparsity in tight-dimensional spaces for piecewise continuous signal recovery　　　　　　　　　　　　　　　
    H.Kuroda; M.Yamagishi; I.Yamada
    IEEE Transactions on Signal Processing, 2018年01月01日, ［査読有り］
  • Smoothing of adaptive eigenvector extraction in nested orthogonal complement structure with minimum disturbance principle　　　　　　　　　　　　　　　
    K.Kakimoto; M.Yamagishi; I.Yamada
    Multidimensional Systems and Signal Processing, 2018年01月01日, ［査読有り］
  • Nonexpansiveness of linearized augmented Lagrangian operator for hierarchical convex optimization　　　　　　　　　　　　　　　
    M.Yamagishi; I.Yamada
    Inverse Problems, 2017年01月01日, ［査読有り］
  • Nonlinear acoustic echo cancellation by exact-online adaptive alternating minimization　　　　　　　　　　　　　　　
    H.Kuroda; M.Yamagishi; I.Yamada
    IEICE Transactions on Fundamentals, 2016年01月01日, ［査読有り］
  • Graph signal denoising via trilateral filter on graph spectral domain　　　　　　　　　　　　　　　
    M.Onuki; S.Ono; M.Yamagishi; Y.Tanaka
    IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, 2016年01月01日, ［査読有り］
  • Active data selection for motor imagery EEG classification　　　　　　　　　　　　　　　
    N.Tomida; T.Tanaka; S.Ono; M.Yamagishi; H.Higashi
    IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2014年01月01日, ［査読有り］
  • Exploiting group sparsity in nonlinear acoustic echo cancellation by adaptive proximal forward-backward splitting　　　　　　　　　　　　　　　
    H.Kuroda; S.Ono; M.Yamagishi; I.Yamada
    IEICE Transactions on Fundamentals, 2013年01月01日, ［査読有り］
  • Over-relaxation of the fast iterative shrinkage-thresholding algorithm with variable stepsize　　　　　　　　　　　　　　　
    M.Yamagishi; I.Yamada
    Inverse Problems, 2011年01月01日, ［査読有り］
  • A deep monotone approximation operator based on the best quadratic lower bound of convex functions　　　　　　　　　　　　　　　
    M.Yamagishi; I.Yamada
    IEICE Transactions on Fundamentals, 2008年01月01日, ［査読有り］
■ 共同研究・競争的資金等の研究課題