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Shibata Chihiro
Faculty of Science and Engineering　Department of Advanced Sciences
Associate Professor

Researcher information

■ Degree
  • 博士(工学), 東京大学
■ Research Keyword
  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Artificial Intelligence
  • 機械学習 深層学習
■ Field Of Study
  • Informatics, Information theory, Theory of informatics
  • Informatics, Intelligent informatics, Intelligent informatics
  • Informatics, Statistical science

Career

■ Career
  • Apr. 2021 - Present
    Hosei University, Faculty of Science and Engineering Department of Advanced Sciences, Associate Professor
  • Oct. 2016 - Mar. 2021
    Tokyo University of Technology, School of Computer Science, Department of Computer Science
  • Apr. 2012 - Sep. 2016
    Tokyo University of Technology, School of Computer Science, Assistant Professor
  • Apr. 2007 - Mar. 2011
    Researcher
■ Educational Background
  • Apr. 2004 - Mar. 2007, The University of Tokyo, The Graduate School of Engineering
  • Apr. 2002 - Mar. 2004, The University of Tokyo, Graduate School, Division of Engineering
  • Mar. 2002, The University of Tokyo, Faculty of Engineering

Research activity information

■ Award
  • Aug. 2020
    コンピュータ利用教育学会, 2020年度 CIEC学会賞 論文賞
  • Jul. 2018
    コンピュータ利用教育学会, 2018年度 CIEC学会賞 論文賞
    Japan society
  • May 2018
    IARIA, Best Paper Award (The Tenth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning)
    International society
  • Aug. 2017
    DICOMOシンポジウム(情報処理学会), 優秀論文賞(DICOMO2017)
    畳込みニューラルネットワークに耐性のあるCAPTCHAの提案, Japan society
    阿座上知香;柴田千尋;宇田隆哉
  • Mar. 2017
    The Ninth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning (IARIA), Best Paper Award (The Ninth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning)
    Towards Automatic Coding of Collaborative Learning Data with Deep Learning Technology, International society
    Chihiro Shibata;Kimihiko Ando;Taketoshi Inaba
    https://www.iaria.org/conferences2017/AwardseLmL17.html
  • Oct. 2016
    the 13th International Conference on Grammatical Inference, The Sequence PredictIction ChallengE (SPiCe) Winner
  • Oct. 2016
    The Sequence PredictIction ChallengE (SPiCe) 優勝
    Netherlands, International society
    The 13th International Conference in Grammatical Inference に併催
    http://spice.lif.univ-mrs.fr
  • Jul. 2012
    the 11th International Conference on Grammatical Inference, PAutomaC (Probabilistic Automata Learning Competition) Winner
  • Jul. 2012
    11th International Conference on Grammatical Inference, PAutomaC (Probabilistic Automata Learning Competition) 優勝
    United States, International society
■ Paper
  • TAYSIR Competition: Transformer+RNN: Algorithms to Yield Simple and Interpretable Representations.　　　　　　　　　　　　　　　
    Rémi Eyraud; Dakotah Lambert; Badr Tahri Joutei; Aidar Gaffarov; Mathias Cabanne; Jeffrey Heinz; Chihiro Shibata
    In Proceedings of International Conference on Grammatical Inference, 2023, 2023, [Reviewed]
  • MLRegTest: A Benchmark for the Machine Learning of Regular Languages
    Sam van der Poel; Dakotah Lambert; Kalina Kostyszyn; Tiantian Gao; Rahul Verma; Derek Andersen; Joanne Chau; Emily Peterson; Cody St. Clair; Paul Fodor; Chihiro Shibata; Jeffrey Heinz
    arXiv:2304.07687, 2023
  • Automated Damage Detection of (C/C)/Si/SiC Composite Using Vibration Modes with Deep Neural Networks
    Shibata; Chihiro; Naohiro Shichijo; Johei Matsuoka; Yuriko Takeshima; Jenn-Ming Yang; Yoshihisa Tanaka; and Yutaka Kagawa
    Journal of Composites Science, Nov. 2021, [Reviewed]
    Lead
  • 多層ニューラルネットワークによるペリメータ空調制御のための床面温度推定
    町田 秀輔; 柴田 千尋; 坂本 大介; 田代 博一
    空気調和・衛生工学会 論文集, 2021, [Reviewed]
  • Predicting high risk birth from real large-scale,cardiotocographic data using multi-input convolutional neural networks
    Alkanan Mohannad; Chihiro Shibata; Kohei Miyata; Toshiro Imamura; Shingo Miyamoto; Hiroaki Fukunishi; Hiroyuki Kameda
    Nonlinear Theory,and Its Applications, IEICE,, 2021, [Reviewed]
  • Learning (k,l)-context-sensitive probabilistic grammars with nonparametric Bayesian approach
    Chihiro Shibata
    Machine Learning, 2021, [Reviewed]
    Lead
  • 文字レベル畳み込みニューラルネットに対するトピック分布を用いた事前学習
    守屋 俊; 柴田 千尋
    電子情報通信学会論文誌 D, 2020, [Reviewed]
  • How LSTM Encodes Syntax: Exploring Context Vectors and Semi-Quantization on Natural Text.
    Chihiro Shibata; Kei Uchiumi; Daichi Mochihashi
    Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics(COLING), 2020
  • Maximum Likelihood Estimation of Factored Regular Deterministic Stochastic Languages
    Chihiro Shibata; Jeffrey Heinz
    Proceedings of the 16th Meeting on the Mathematics of Language, Jul. 2019, [Reviewed]
    Lead
  • Using Transfer Learning Methods to Enable Reduction of Supervised Data for Conversation Analysis in Collaborative Learning
    守屋俊; 柴田千尋; 安藤公彦; 稲葉竹俊
    コンピュータ&エデュケーション, 2019
  • Analyzing Collaborative Learning Process by Deep Learning Methods: A Multi-Dimensional Coding Scheme with an Assessment Model　　　　　　　　　　　　　　　
    Taketoshi Inaba; Chihiro Shibata; Kimihiko Ando
    International Journal on Advances in Software, Dec. 2018, [Reviewed]
  • Analyzing Collaborative Learning Process by Deep Learning Methods: A Multi-Dimensional Coding Scheme with an Assessment Model　　　　　　　　　　　　　　　
    Taketoshi Inaba; Chihiro Shibata; Kimihiko Ando
    International Journal on Advances in Software, Dec. 2018, [Reviewed]
  • Adversarial CAPTCHA : 畳込みニューラルネットワークに耐性のあるCAPTCHA の提案と評価　　　　　　　　　　　　　　　
    阿座上知香; 柴田千尋; 宇田隆哉
    情報処理学会論文誌, Nov. 2018, [Reviewed]
  • Evaluation of Automatic Collaborative Learning Process Coding Using Deep Learning Methods　　　　　　　　　　　　　　　
    Shibata Chihiro; Ando Kimihiko; Inaba Taketoshi
    In proceedings of IEEE TALE 2018 : International Conference on Engineering, Technology and Education (to appear), Oct. 2018, [Reviewed]
  • Semantic Relation Classification through Low-dimensional Distributed Representations of Partial Word Sequences　　　　　　　　　　　　　　　
    Jin Zhan; Chihiro Shibata; Kazuya Tago
    Special Issue of Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, Sep. 2018, [Reviewed]
  • Generation of Character Illustrations from Stick Figures using a Modification of Generative Adversarial Network　　　　　　　　　　　　　　　
    Yuuya Fukumoto; Daiki Shimizu; Chihiro Shibata
    In Proceedings of The COMPSAC 2018 IEEE Workshop on Advances in AI and Machine Learning: Research and Practice, Jul. 2018, [Reviewed]
  • Transfer Learning Method for Very Deep CNN for Text Classification and Methods for its Evaluation　　　　　　　　　　　　　　　
    Shun Moriya; Chihiro Shibata
    In Proceedings of The COMPSAC 2018 IEEE Workshop on Advances in AI and Machine Learning: Research and Practice, Jul. 2018, [Reviewed]
  • 多次元コーディングスキームに依拠した協調学習プロセスの自動コーディングの精度検証　　　　　　　　　　　　　　　
    靳展; 安藤公彦; 柴田千尋; 稲葉竹俊
    学習分析学, Jul. 2018, [Reviewed]
  • Evaluation of Ergonomically Designed CAPTCHAs using Deep Learning Technology　　　　　　　　　　　　　　　
    Tomoka Azakami; Chihiro Shibata; Ryuya Uda
    IPSJ Journal, Jun. 2018, [Reviewed]
  • Evaluation of Ergonomically Designed CAPTCHAs using Deep Learning Technology　　　　　　　　　　　　　　　
    Tomoka Azakami; Chihiro Shibata; Ryuya Uda
    IPSJ Journal, Jun. 2018, [Reviewed]
  • Using Deep Learning Methods to Automate Collaborative Learning Process Coding Based on Multi-Dimensional Coding Scheme　　　　　　　　　　　　　　　
    Takahiro Kanayama; Kimihiko Ando; Chihiro Shibata; Taketoshi Inaba
    In proceedings of eLmL 2018, The Tenth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning, Mar. 2018, [Reviewed]
  • 人工知能と理学療法・3 一般社会での人工知能の活用
    柴田千尋
    理学療法ジャーナル, 2018
  • Authentication by Touch Operation on Smartphone　　　　　　　　　　　　　　　
    Nozomi Miyamoto; Hikari Yoshii; Mohamad Zaini Nurshafiqah; Chihiro Shibata; Toshiyuki Kinoshita
    In proceedings of the World Congress on Internet Security 2017 (WorldCIS-2017), Dec. 2017, [Reviewed]
  • 深層学習技術を用いた自動コーディングによる協調学習のプロセスの分析　　　　　　　　　　　　　　　
    安藤 公彦; 柴田 千尋; 稲葉 竹俊
    コンピュータ＆エデュケーション, Dec. 2017, [Reviewed]
  • Coding Collaboration Process Automatically: Coding Methods Using Deep Learning Technology　　　　　　　　　　　　　　　
    Kimihiko Ando; Chihiro Shibata; Taketoshi Inaba
    International Journal of Advances in Intelligent Informatics, Dec. 2017, [Reviewed]
  • Challenge to Impede Deep Learning against CAPTCHA with Ergonomic Design　　　　　　　　　　　　　　　
    Tomoka Azakami; Chihiro Shibata; Ryuya Uda
    In Proceedings of 41st IEEE Annual Computer Software and Applications Conference, (COMPSAC 2017), Jul. 2017, [Reviewed]
  • Subregular Complexity and Deep Learning　　　　　　　　　　　　　　　
    Enes Avcu; Chihiro Shibata; Jeffrey Heinz
    In proceedings of Conference on Logic and Machine Learning in Natural Language (LaML), Jun. 2017, [Reviewed]
  • Towards Automatic Coding of Collaborative Learning Data with Deep Learning Technology　　　　　　　　　　　　　　　
    Chihiro Shibata; Kimihiko Ando; Taketoshi Inaba
    In proceedings of eLmL 2017, The Ninth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning, Mar. 2017, [Reviewed]
  • Predicting Sequential Data with LSTMs Augmented with Strictly 2-Piecewise Input Vectors　　　　　　　　　　　　　　　
    Chihiro Shibata; Jeffrey Heinz
    JMLR: Workshop and Conference Proceedings : ICGI 2016, Oct. 2016, [Reviewed]
  • Towards Learning Generalized Residual Finite State Automata　　　　　　　　　　　　　　　
    Chihiro Shibata; Ryo Yoshinaka
    In proceedings of the 13th International Conference on Grammatical Inference, Oct. 2016
  • Probabilistic learnability of context-free grammars with basic distributional properties from positive examples
    Chihiro Shibata; Ryo Yoshinaka
    THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, Mar. 2016, [Reviewed]
  • Challenge of Deep Learning against CAPTCHA with Amodal Completion and Aftereffects by Colors
    Tomoka Azakami; Chihiro Shibata; Ryuya Uda
    PROCEEDINGS OF 2016 19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NETWORK-BASED INFORMATION SYSTEMS (NBIS), 2016, [Reviewed]
  • Relation Classification through Substring Representations using Nonlinear Classifiers　　　　　　　　　　　　　　　
    Jin Zhan; Chihiro Shibata; Kazuya Tago
    In proceedings of the 2015 International Symposium on Nonlinear Theory & its Applications, Aug. 2015, [Reviewed]
  • On Efficiency of Semantic Relation Extraction through Low-dimensional Distributed Representations for Substrings
    Zhan Jin; Chihiro Shibata; Jingtao Sun; Kazuya Tago
    2015 IEEE 17TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HIGH PERFORMANCE COMPUTING AND COMMUNICATIONS, 2015 IEEE 7TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CYBERSPACE SAFETY AND SECURITY, AND 2015 IEEE 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON EMBEDDED SOFTWARE AND SYSTEMS (ICESS), 2015, [Reviewed]
  • Inferring (k,l)-Context-Sensitive Probabilistic Context-Free Grammars using Hierarchical Pitman-Yor Processes　　　　　　　　　　　　　　　
    Chihiro Shibata
    JMLR Workshop and Conference Proceedings ( the 11th International Conference on Grammatical Inference ), Sep. 2014, [Reviewed]
  • A comparison of collapsed Bayesian methods for probabilistic finite automata
    Chihiro Shibata; Ryo Yoshinaka
    MACHINE LEARNING, Jul. 2014, [Reviewed]
  • PAC Learning of Some Subclasses of Context-Free Grammars with Basic Distributional Properties from Positive Data
    Chihiro Shibata; Ryo Yoshinaka
    Algorithmic Learning Theory (ALT 2013), 2013, [Reviewed]
  • Marginalizing Out Transition Probabilities for Several Subclasses of PFAs　　　　　　　　　　　　　　　
    Chihiro Shibata; Ryo Yoshinaka
    JMLR Workshop and Conference Proceedings ( the 11th International Conference on Grammatical Inference ), Oct. 2012, [Reviewed]
■ MISC
■ Books and other publications
  • ディープラーニング　　　　　　　　　　　　　　　
    柴田千尋(監訳); 久島聡子(訳), Joint translation, ジョン・D・ケレハー
    ニュートンプレス, 2020
  • アクティブラーニングで学ぶ,Javaプログラミングの基礎2　　　　　　　　　　　　　　　
    Joint work, 大野 澄雄,宇田 隆哉,三橋 郁,柴田 千尋,荻谷 光晴,伊東 拓,井上 亮文,長名 優子,渡邊 紀文,田所 裕康,政倉 祐子
    コロナ社, 2014
■ Lectures, oral presentations, etc.
  • Transformer 対話モデルによる未来の展開の予測と感情の誘導の検証
    進藤 優,柴田 千尋
    言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集, Mar. 2023
  • 日本語の Math Word Problems に対する深層学習モデルの適用とデータ拡張の検証
    村田 夏樹,柴田 千尋
    言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集, Mar. 2023
  • オープンドメイン質問応答における文集合と位置情報を用いた抽出精度向上に関する検証　　　　　　　　　　　　　　　
    初鹿 憂,柴田 千尋
    言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集, Mar. 2023
  • MetaFormerを用いた胎児心拍数陣痛図によるハイリスク出産の予測　　　　　　　　　　　　　　　
    辺見 一成,Mohannad Alkanan,柴田 千尋,宮田 康平,今村 利朗,宮本 新吾,福西 広晃
    情報科学技術フォーラム講演論文集 (FIT), Sep. 2022
  • 絵文字の共起関係を用いた距離学習
    町田 秀輔, 守屋 俊, 柴田 千尋
    言語処理学会 第27回年次大会 発表論文集, Mar. 2021
  • 超球面上への分布エンコーディングを用いた文書分類
    守屋 俊; 町田 秀輔; 柴田 千尋
    言語処理学会第24回年次大会 発表論文集, Mar. 2020
  • 絵文字の埋め込み表現を用いた,ラベル埋め込み注意機構モデル等による文の感情推定
    町田 秀輔, 守屋 俊, 岡本 千尋
    言語処理学会 第25回年次大会 発表論文集, Mar. 2019
  • Study of floor temperature estimation for air-conditioning control at a perimeter-zone　　　　　　　　　　　　　　　
    柴田千尋; 坂本大介; 田代博一
    空気調和・衛生工学会大会 学術講演論文集, 2019
  • 胎児心拍数陣痛図データからの胎児のアシドーシス予測　　　　　　　　　　　　　　　
    柴田千尋
    日本生体医工学会大会プログラム・抄録集, 2019
  • Very Deep CNNによる文書分類におけるトピック分布を用いた事前学習　　　　　　　　　　　　　　　
    守屋 俊; 岡本 千尋
    第238回自然言語処理研究会, 04 Dec. 2018, 情報処理学会
  • 画像認識・生成のための 深層ニューラルネット概論　　　　　　　　　　　　　　　
    柴田千尋
    ＡＩ推進会議, 28 Nov. 2018, 大林組, [Invited]
  • 構文情報を陽に与えたときの LSTM-RNN による内部表現について　　　　　　　　　　　　　　　
    岡本 千尋; 内海 慶; 持橋 大地
    第237回自然言語処理研究会, 26 Sep. 2018, 情報処理学会
  • 文字レベル残差畳み込みニューラルネットワークを用いた日本語文書分類に対する転移学習　　　　　　　　　　　　　　　
    守屋 俊; 柴田千尋
    情報処理学会 第80回全国大会, 13 Mar. 2018, 情報処理学会
  • Authentication by Touch Operation on Smartphone　　　　　　　　　　　　　　　
    Nozomi Miyamoto; Hikari Yoshii; Mohamad Zaini Nurshafiqah; Chihiro Shibata; Toshiyuki Kinoshita
    the World Congress on Internet Security 2017 (WorldCIS-2017), 11 Dec. 2017
  • 深層学習を用いた画像認識の脆弱性に関する研究　　　　　　　　　　　　　　　
    阿座上 知香; 柴田 千尋
    コンピュータセキュリティシンポジウム, 23 Oct. 2017, 情報処理学会
  • 深層学習によるモーション生成　　　　　　　　　　　　　　　
    福元 勇弥; 柴田 千尋; 田胡 和哉
    神経回路学会全国大会, 20 Sep. 2017, 神経回路学会
  • 深層学習技術による協調学習データの自動コーディングに向けて　　　　　　　　　　　　　　　
    安藤 公彦; 柴田 千尋; 稲葉 竹俊
    教育システム情報学会 第2回研究会, 08 Jul. 2017, 教育システム情報学会
  • Challenge to Impede Deep Learning against CAPTCHA with Ergonomic Design　　　　　　　　　　　　　　　
    Tomoka Azakami; Chihiro Shibata; Ryuya Uda
    41st IEEE Annual Computer Software and Applications Conference, (COMPSAC 2017), 05 Jul. 2017, IEEE
  • 畳込みニューラルネットワークに耐性のあるCAPTCHAの提案　　　　　　　　　　　　　　　
    阿座上 知香; 柴田 千尋; 宇田 隆哉
    マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2017)シンポジウム, 30 Jun. 2017, 情報処理学会
  • Subregular Complexity and Deep Learning　　　　　　　　　　　　　　　
    Enes Avcu; Chihiro Shibata; Jeffrey Heinz
    LearnAut (Workshop on Thirty-Second Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science ), 19 Jun. 2017
  • Subregular Complexity and Deep Learning　　　　　　　　　　　　　　　
    Enes Avcu; Chihiro Shibata; Jeffrey Heinz
    Conference on Logic and Machine Learning in Natural Language (LaML), 12 Jun. 2017, CLASP, University of Gothenburg
  • Towards Automatic Coding of Collaborative Learning Data with Deep Learning Technology　　　　　　　　　　　　　　　
    Chihiro Shibata; Kimihiko Ando; Taketoshi Inaba
    eLmL 2017, The Ninth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning, 21 Mar. 2017, IARIA
  • 深層強化学習ための環境シミュレーションと自律制御ロボットの連携　　　　　　　　　　　　　　　
    宮島優太郎; 李天琦; 田胡和哉; 柴田千尋
    情報処理学会 第78回全国大会, 11 Mar. 2016
  • ニューラルネット言語モデルによる Twitter 上の発言からの5因子モデルに基づく性格分析　　　　　　　　　　　　　　　
    塚野駿; 柴田千尋; 政倉祐子; 田胡和哉
    情報処理学会 第78回全国大会, 11 Mar. 2016
  • 単語ベクトルに基づく記録文書の概念検索　　　　　　　　　　　　　　　
    三澤虎遊汰; 靳展; 柴田千尋; 田胡和哉
    情報処理学会 第77回全国大会, 18 Mar. 2015
  • 文のテンプレートの学習および感情を考慮した会話文の生成　　　　　　　　　　　　　　　
    加藤和樹; 柴田千尋; 田胡和哉
    情報処理学会 第77回全国大会, 17 Mar. 2015
  • 階層化Pitman-Yor過程を用いた文脈を考慮した確率文脈自由文法の推定-分布学習の実データへの適用にむけて-　　　　　　　　　　　　　　　
    柴田 千尋
    第17回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014), 18 Nov. 2014
  • 連想概念辞書および Wikipedia のデータ を用いた部分・材料概念の抽出　　　　　　　　　　　　　　　
    靳展; 柴田千尋; 田胡和哉
    人工知能学会全国大会 論文集 28, 1-4., 15 May 2014
  • 文脈自由文法のいくつかの部分クラスの Distributional Learning に基づく正例からのPAC学習　　　　　　　　　　　　　　　
    柴田 千尋; 吉仲 亮
    第16回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2013), 12 Nov. 2013
■ Works
  • 一般社会での人工知能の活用 (講座 人工知能と理学療法 3)　　　　　　　　　　　　　　　
    柴田千尋
    Dec. 2018 - Present, Others
  • CEATEC JAPAN 2018　　　　　　　　　　　　　　　
    Oct. 2018 - Oct. 2018, Artistic activity
  • CEATEC JAPAN 2017　　　　　　　　　　　　　　　
    Oct. 2017 - Oct. 2017, Artistic activity
■ Research Themes
  • AI技術による胎児の状態のモニタリングと安全・安心な周産期情報システムに関する研究
    基盤研究(C)
    法政大学
    2023 - 2026
  • Properties of steps as key factors to control the interface during crystal growth ; its measurement and thermodynamic model
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
    The University of Tokyo
    2019 - 2023
  • Statistical Representation of Internal States of Depth Neural Networks and Exploration of New Learning Methods
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    法政大学
    2018 - 2023
  • 機械学習による誤りが引き起こす情報セキュリティ問題に関する研究　　　　　　　　　　　　　　　
    Apr. 2018 - Mar. 2022
  • 自然言語処理基盤技術の教師なし学習手法構築　　　　　　　　　　　　　　　
    企業共同研究
    Oct. 2017 - Mar. 2021
  • 大規模学習データの分析・可視化と介入機能を有する知的PBL学習環境の運用と評価　　　　　　　　　　　　　　　
    Apr. 2017 - Mar. 2020
  • ディープラーニングを用いた教育ビッグデータ解析による要ケア学生の早期抽出の実践　　　　　　　　　　　　　　　
    Apr. 2016 - Mar. 2020
  • 機械学習を用いた空調・熱源に関する予測の研究　　　　　　　　　　　　　　　
    Oct. 2018 - Mar. 2019
  • シナリオベースのAIチャットシステムを実現するための技術・技法の開発と評価　　　　　　　　　　　　　　　
    May 2018 - Mar. 2019
  • 多様なスタイルの業務報告文から帳票を生成するためのモデルの構築　　　　　　　　　　　　　　　
    Jun. 2018 - Dec. 2018
  • ｍuragon等におけるAI（人工知能）的アプローチ（株式会社ムラウチドットコム）　　　　　　　　　　　　　　　
    Dec. 2017 - Jun. 2018
  • Distributional学習に対するノンパラメトリックベイズの適用と応用　　　　　　　　　　　　　　　
    Apr. 2014 - Mar. 2018